La programmation mathématique est la bonne façon de prendre la meilleure décision

La programmation mathématique fournitmise en place de méthodes pour trouver la solution optimale. La solution de tels types de problèmes est liée à l'étude des fonctions sur l'extrémalité. Les méthodes de programmation mathématique sont assez courantes dans le domaine appliqué de la cybernétique.

Un grand nombre de tâches apparaissant dansla société, sont souvent associés à des symptômes, qui sont basés sur une base consciente des décisions prises. Il était dans la nécessité de choisir un cours d'action possible à utiliser dans différents domaines de la vie humaine, et trouvent leur application des tâches de programmation mathématique.

L'histoire du développement de la société montre queune quantité limitée d'informations a toujours empêché la bonne décision, et la solution optimale reposait principalement sur l'intuition et l'expérience. À l'avenir, avec l'augmentation de la quantité d'informations pour la prise de décision, des calculs directs ont commencé à être utilisés.

L'image sur le modernel'entreprise, où en raison d'une large gamme de produits fabriqués là-bas le flux d'informations d'entrée est tout simplement énorme. Son traitement est possible uniquement avec l'utilisation de technologies électroniques modernes. Et si vous avez besoin de choisir les solutions optimales parmi les solutions proposées, vous ne pouvez pas vous passer de l'électronique.

Par conséquent, la programmation mathématique passe par les étapes principales suivantes.

La première étape consiste à classer tous les facteurs en importance et à établir une régularité entre eux, qu'ils sont en mesure de respecter.

La deuxième étape est la construction d'un modèle de problème dansexpression mathématique. En d'autres termes, c'est une abstraction de la réalité, représentée à l'aide de symboles mathématiques. Le modèle mathématique est capable d'établir la relation entre les paramètres de contrôle et le phénomène sélectionné. Cette étape devrait inclure la construction d'une telle caractéristique, dans laquelle chaque valeur optimale ou plus petite correspond à la situation optimale à partir de la position de la décision prise.

Sur la base des résultats des étapes ci-dessus, un modèle mathématique qui utilise certaines connaissances mathématiques est formé.

La troisième étape implique une étudevariables qui ont un impact significatif sur la fonction objectif. Cette période devrait permettre la possession de certaines connaissances mathématiques qui aideront à résoudre les problèmes survenant au cours de la deuxième étape de la prise de décision.

La quatrième étape consiste à comparerLes résultats des calculs obtenus dans la troisième étape avec l'objet modélisé. En d'autres termes, à ce stade, l'adéquation du modèle avec l'objet modélisé est établie, dans les limites de l'obtention de la précision nécessaire des données initiales. La prise de décision à ce stade dépend du résultat de l'étude. Ainsi, lorsque les résultats insatisfaisants de la comparaison sont reçus, les données d'entrée sur l'objet en cours de modélisation sont affinées. S'il y a un besoin, alors la formulation de la tâche est réalisée avec la construction subséquente d'un nouveau modèle mathématique, la résolution du problème mathématique énoncé et une nouvelle comparaison des résultats.

La programmation mathématique nous permet d'utiliser deux directions de calcul de base:

- la solution de problèmes déterministes qui supposent la certitude de toute l'information initiale;

- programmation stochastique qui permetrésoudre des problèmes contenant des éléments d'incertitude ou, lorsque les paramètres de ces problèmes sont de nature aléatoire. Par exemple, la planification de la production est souvent effectuée dans des conditions d'affichage incomplet d'informations réelles.

En général, la programmation mathématique a dans sa structure les sections de programmation suivantes: linéaire, non linéaire, convexe et quadratique.

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